מודל שפה גדול

LLM (Large Language Model — מודל שפה גדול) הוא סוג מודל AI שאומן על מיליארדי מסמכים מהאינטרנט, ולומד את הדפוסים של שפה אנושית. בכל פעם שאתם מקלידים לו פרומפט, הוא מנבא — מילה אחר מילה — את התשובה הסבירה ביותר. ChatGPT, Claude, Gemini הם דוגמאות ל-LLMs.

הבנת המנגנון משפיעה על איך משתמשים. LLM לא "יודע" עובדות — הוא חוזה דפוסים. לכן ב-30% מהמקרים הוא יכול לטעות בעובדות (במיוחד תאריכים, נתונים מספריים, ציטוטים). למשתמש שמבין את זה — הוא כלי עוצמתי. למשתמש שמתייחס אליו כמו לאנציקלופדיה — הוא מסוכן.

בעלת חנות ספרים מבקשת מ-LLM "תני לי 5 ספרים פופולריים בנושא X שיצאו ב-2024 בישראל". התוצאה: רשימה משכנעת, מנוסחת מצוין — שבה 2 מהספרים לא קיימים. הסיבה: LLM מנבא דפוס של "ספר אופייני בנושא הזה", לא בודק שזה ספר אמיתי. השימוש הנכון: לבקש רעיון או טיוטה, לא עובדה מבוססת.

• להניח ש-LLM יודע הכל. הידע מוגבל לתאריך המקסה (cut-off) ולמה שהיה באימון.
• לסמוך עליו על מספרים ועובדות בלי לבדוק. לאמת תמיד מול מקור.
• להניח ששני LLMs ייתנו את אותה תשובה. כל מודל אומן אחרת, ויכולים להיות הבדלים מהותיים.

• AIבינה מלאכותית
• Generative AIAI גנרטיבי
• CTAקריאה לפעולה