בדיקת A/B

בדיקת A/B (Split Test) מציגה שתי גרסאות של אלמנט שיווקי — מודעה, כותרת, צבע כפתור, תמונה — לשתי קבוצות אקראיות ומשוות תוצאות. גרסה שמייצרת CTR, CVR, או ROAS גבוה יותר היא ה"מנצחת" שממשיכים איתה. A/B Test הוא הבסיס לאופטימיזציה מבוססת נתונים.

בלי A/B Testing, עסקים מחליטים על בסיס תחושות — "נראה לי שה-תמונה האדומה עובדת טוב יותר". עם בדיקה מבוקרת, יודעים. עסק ישראלי שמוציא 3,000 ₪ בחודש על פרסום ולא עושה A/B Testing — מבזבז הזדמנות לשפר ביצועים בלי להגדיל תקציב. כלל אצבע: בודקים משתנה אחד בכל פעם. משנים כותרת — שאר האלמנטים זהים.

הרצתם שתי מודעות ב-500 ₪ כל אחת: גרסה A עם תמונת מוצר, גרסה B עם תמונת אדם משתמש במוצר. גרסה A: CTR 1.2%, 8 לידים, CPA 62.5 ₪. גרסה B: CTR 2.8%, 19 לידים, CPA 26.3 ₪. גרסה B מנצחת בגדול. כיביתם את A, העברתם כל התקציב ל-B, ו-CPA הצטמצם ביותר מ-50%.

• לשנות יותר מאלמנט אחד בין גרסה A לגרסה B — לא ידוע מה גרם לשוני
• לעצור את הבדיקה מוקדם מדי לפני שיש מובהקות סטטיסטית
• לא לתעד תוצאות — A/B Test ששכחתם עלול להתגלגל שוב

• CVRאחוז המרה
• CTRאחוז הקלקות
• Landing Pageדף נחיתה
• Conversionהמרה